درجه بندی تظاهرات احساسی درد در چهره
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
- نویسنده محمدرضا نوروزی
- استاد راهنما منصور وفادوست
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1386
چکیده
تشخیص تظاهرات احساسی در چهره، یکی از زمینه های پژوهشی در موضوع ارتباط انسان با ماشین است که امروزه توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است. تشخیص خودکار تظاهرات احساسی در تصاویر چهره به دو بخش جایابی چهره و طبقه بندی ویژگی های استخراجی از تصاویر جایابی شده، تقسیم می گردد که در تحقیق حاضر، این دو بخش پیاده سازی شده اند. برای جایابی چهره، با استفاده از گذر از صفر ضرایب تبدیل گابور، یک بردار ویژگی باینری تولید شده و بر اساس معیار فاصله همینگ، مقایسه بردارهای ویژگی انجام می شود. عمل جایابی چهره بر اساس یک تصویر مرجع انجام می گردد. با استفاده از یک ساختار جستجوی هرمی، امکان جایابی چهره هایی با اندازه های مختلف در تصویر ورودی فراهم شده است. روش مورد نظر بر روی بیش از 11000 تصویر چهره از بانک های اطلاعاتی bioid، arو cohen-kanadeآزمایش شده است. دقت جایابی در پس زمینه های ساده و نورپردازی معمولی برابر 99 درصد و در پس زمینه های شلوغ برابر با 1/92 درصد به دست آمده است. در بخش طبقه بندی تظاهرات احساسی درد، علاوه بر جداسازی حالات درد از غیر درد، سعی می گردد تا تظاهرات احساسی درد در سه شدت مختلف درجه بندی گردد. بانک اطلاعاتی مورد استفاده در این تحقیق شامل 476 تصویر از 30 نفر می باشد که هر فرد علاوه بر حالت "معمولی"، تظاهرات احساسی مختلف شامل "خوشحالی"، "تعجب"، "عصبانیت" و همچنین حالت "درد" در سه درجه مختلف را ابراز نموده است. در بخش استخراج ویژگی، ابزارهایی مثل گشتاورهای زرنیک، مولفه های اساسی و تبدیل موجک گابور و گذر از صفر ضرایب گابور و همچنین انطباق تعداد محدودی الگوی احساسی استفاده شده است. در بخش طبقه بندی ویژگی ها از سه طبقه بندی کننده شبکه عصبی پس انتشار خطا، ماشین بردار پشتیبان(svm) و تجزیه بر اساس تفکیک کننده های خطی(lda) ، استفاده شده است. طبقه بندی کلاس ها به دو صورت یک مرحله ای و دو مرحله ای انجام گرفته است. در حالت یک مرحله ای، هر درجه درد یکباره نسبت به تمامی کلاس ها طبقه بندی می گردد. در حالت دو مرحله ای، ابتدا کلاس درد از غیر درد جدا شده و سپس درجه های مختلف درد نسبت به یکدیگر طبقه بندی می گردند. منحنی roc مربوط به خروجی طبقه بندی کننده ها استخراج شده و بر اساس آن مقایسه نتایج انجام گرفته است. برای درد شدید و متوسط، نتایج هر دو روش تقریباً هم ارز می باشد و برای درد کم، استفاده از طبقه بندی کننده دو مرحله ای نتایج بهتری را تولید می نماید. دقت طبقه بندی حالت درد در مقابل غیر درد برابر با 61/86 درصد و دقت طبقه بندی یک مرحله ای حالات درد شدید، متوسط و کم به ترتیب برابر با 02/77 درصد، 71/73 درصد و 15/71 درصد به دست آمده است.
منابع مشابه
کاربرد منطق فازی در درجه بندی کشمش
در بازاریابی محصولات کشاورزی، درجهبندی آن‌ها بسیار مهم است. اما هزینههای بالا، عدم یکنواختی و تناقضهای مرتبط با این درجه بندی باعث بروز مشکلاتی میگردد. به این جهت محققان سعی در معرفی روشی خودکار برای این مشکل دارند. هدف اصلی این مطالعه، بررسی و تنظیم برنامة فازی، منطبق بر درجهبندی محصول کشمش و مقایسه آن با ارزیابی دستی کیفیت کشمش توسط متخصصین است. در این مطالعه، از منطق فازی به عنوان یک سیستم ...
متن کاملتأثیر گرایش های احساسی سرمایه گذاران بر درجه نقدشوندگی بازار سهام
چکیده هدف از انجام این پژوهش، بررسی تأثیر گرایش های احساسی و عواطف رفتاری سرمایه گذاران بر درجه نقدشوندگی بازار سهام است. بدین منظور، با استفاده از مدل دباتا و همکاران (2017) و با به کارگیری داده های 14 کشور، در بازه زمانی 2008 تا 2018، تأثیر گرایش های احساسی و تمایلات رفتاری سرمایه گذاران بر درجه نقدشوندگی بازار سهام بررسی شده است. در این پژوهش برای سنجش و اندازه گیری متغیر احساسات سرمایه گذار...
متن کاملبررسی ارزش AgNOR در تعیین درجه بندی لنفوم غیرهوچکینی سروگردن
Nucleolar organizer regions (NORs) are loops of rDNA, which in human, occur on the short arms of five acrocentric chromosomes, namely, 13, 14, 15, 21 and 22. NORs are usually demonstrated by binding If their associated proteins (NORAPsO to silver (Ag+) ions. The reaction is called AgNORs. It has been determined that, the number and the size of NORs is related to the proliferative activity and g...
متن کاملبهبود تشخیص جلوه های کنشی درد در چهره توسط انتقال سبک
تشخیص خودکار، پیوسته و غیرتهاجمی درد و شدت آن جهت ارزیابی و مدیریت درد در مراکز بالینی لازم است. به همین منظور راه حلی پیشنهاد شده که به کد کردن واحدهای کنشی چهره مرتبط با درد می‌پردازد و معادل رویکرد مبتنی بر توصیف چهره است. اما بروز این جلوه ها در چهره افراد مختلف متنوع است. یکی از عوامل ایجاد تنوع را می‌توان سبک هر فرد در بروز جلوه دانست. بازشناسی این جلوه ها در عمل نیازمند سامانه هایی ا...
متن کاملگزارش یک مورد گانگلیونوروما با تظاهرات درد شکم در پسر پنج ساله
سابقه و هدف: گانگلیونوروما توموری نادر از خانواده نوروبلاستوما می‌باشد که از سلول های گانگلیونی منشاء می‌گیرد. گانگلیونوروما اکثرا در مدیاستن و خلف صفاق به صورت اتفاقی پیدا می‌شود و یا با علائم غیراختصاصی تظاهر پیدا می‌کند. در مقاله پیش رو یک مورد گانگلیونوروما خلف صفاقی در یک پسر بچه پنج ساله که با درد شکم مراجعه نموده گزارش می‌شود. معرفی بیمار: بیمار پسر بچه پنج ساله‌ای می‌باشد که با درد ش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023